¿Cuándo se creó la computadora cuántica? Hitos y diferencias

La computadora cuántica no tiene una única fecha de creación: sus bases teóricas tomaron forma a comienzos de los años ochenta y los primeros dispositivos experimentales llegaron después. En 1981, Richard Feynman planteó el potencial de utilizar sistemas cuánticos para estudiar la física cuántica.

La pregunta necesita distinguir una idea científica, un experimento y una máquina de uso general. Presentar cualquiera de esas etapas como si fuera toda la historia puede llevar a confusión.

De una propuesta teórica a los experimentos

La introducción histórica de IBM Quantum relaciona el trabajo de Feynman de 1981 con los primeros desarrollos experimentales y sitúa un hito en 1998.

Eso no significa que en 1998 apareciera una computadora capaz de reemplazar a las convencionales. Los primeros dispositivos permitían demostrar operaciones en condiciones de laboratorio. La historia se entiende mejor como una sucesión de avances que como la presentación de un producto terminado.

Hay una diferencia parecida al preguntar por la primera computadora: la respuesta depende de qué características se exijan para considerar que una máquina pertenece a esa categoría.

2016: acceso a un procesador a través de Internet

La cronología de IBM Quantum y Qiskit documenta que en 2016 IBM Quantum Experience puso un procesador cuántico a disposición de usuarios por Internet. Fue una ampliación del acceso para realizar experimentos.

En mayo de 2026, IBM recordó los diez años de ese servicio en una retrospectiva oficial. El aniversario corresponde al acceso en la nube de IBM, no al nacimiento de toda la computación cuántica.

¿Qué es un cúbit?

El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos, NIST, explica que estas máquinas utilizan bits cuánticos o cúbits. Su estado puede describirse mediante una superposición de los estados que identificamos como 0 y 1.

Al medir un cúbit se obtiene un resultado; no se puede leer sin más una lista de todas las respuestas posibles. Los algoritmos deben organizar las operaciones para que la información obtenida sea útil.

Por eso, la frase «prueba todas las soluciones y entrega todas a la vez» resulta engañosa. La superposición es una propiedad física, no una licencia para extraer cualquier cantidad de información con una sola medición.

¿Para qué podría servir?

La explicación técnica de IBM sobre computación cuántica presenta aplicaciones investigadas, como la simulación de sistemas físicos y problemas específicos de cálculo. La utilidad depende del problema, del algoritmo y de la calidad del dispositivo.

Imagina que quieres modelar el comportamiento de una molécula. Estudiar sus propiedades cuánticas es una tarea diferente de escribir un correo o reproducir un video. Que una tecnología resulte prometedora para la primera no demuestra que sea mejor para las otras dos.

¿Por qué los errores importan tanto?

El NIST destaca la sensibilidad de los sistemas y la necesidad de controlar errores. Aumentar la cantidad de cúbits no basta por sí solo para demostrar que una máquina resuelve de forma fiable un problema útil.

Es parecido a comparar dos herramientas contando únicamente sus piezas: la cantidad no describe toda su capacidad. Al leer un anuncio, conviene comprobar qué operación se demostró, con qué precisión y frente a qué método se comparó.

¿Es lo mismo que la inteligencia artificial?

No. La computación cuántica es una forma de procesar información mediante sistemas físicos cuánticos. La inteligencia artificial reúne métodos y sistemas orientados a realizar tareas como reconocer patrones o generar respuestas. Pueden investigarse combinaciones, pero los términos no son sinónimos.

¿Sustituirá a tu computadora?

No debe presentarse como un reemplazo general de la computadora doméstica. El desarrollo actual se centra en capacidades y problemas específicos. La respuesta útil al lector no es una promesa sobre una fecha de sustitución, sino entender qué se ha demostrado y qué sigue en investigación.

Datos y fuentes revisados el 16 de octubre de 2026. Se distinguen los avances experimentales de las aplicaciones todavía investigadas.

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