La inteligencia artificial tiene un hito fundacional en el encuentro de Dartmouth de 1956. No nació con ChatGPT ni puede atribuirse a una única persona. La historia institucional de Dartmouth explica por qué aquel proyecto ayudó a definir un nuevo campo de investigación.
Para entender la fecha, hay que separar los antecedentes, el nombre del campo y los primeros programas.
1955: el nombre ya estaba en la propuesta
El documento titulado A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence está fechado el 31 de agosto de 1955.
Lo firmaron John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon. Proponían estudiar durante el verano de 1956 si las máquinas podían realizar tareas asociadas a la inteligencia, como usar lenguaje y resolver problemas. Por tanto, el término ya aparece por escrito antes del encuentro.
1956: un punto de partida para el campo
En el verano de 1956 se reunieron investigadores en Dartmouth. La importancia del proyecto fue organizar preguntas y líneas de trabajo, no presentar una máquina que resolviera de repente cualquier problema.
Es parecido al nacimiento de una disciplina científica: las ideas pueden existir antes de que una comunidad les dé un nombre y un programa de investigación compartido.
¿Qué había antes?
En 1950, Alan Turing publicó Computing Machinery and Intelligence. El archivo digital de Turing en King’s College, Cambridge conserva la referencia del trabajo.
Turing planteó el llamado juego de imitación para discutir el comportamiento de las máquinas. Ese antecedente no significa que una conversación convincente demuestre, por sí sola, inteligencia humana o conciencia.
Los primeros programas fueron un trabajo colectivo
Logic Theorist fue uno de los proyectos pioneros. La biografía de John Clifford Shaw publicada por IEEE Computer Society documenta su colaboración con Allen Newell y Herbert Simon en la Logic Theory Machine.
La aportación no debe adjudicarse solamente a Newell. Tampoco hace falta convertir un programa pionero en una respuesta absoluta a «la primera IA»: depende de qué capacidades y antecedentes se estén comparando.
¿Por qué la IA parece más reciente?
La difusión de servicios como ChatGPT, lanzado en 2022, llevó estas herramientas a muchas personas. La fecha de popularización de un producto es distinta del comienzo del campo.
Un ejemplo cotidiano: pedir a un sistema que redacte una explicación es una aplicación de IA; estudiar cómo una máquina puede aprender o resolver problemas es parte de la investigación que la precede.
1997: Deep Blue y una tarea concreta
En mayo de 1997, Deep Blue, de IBM, venció a Garry Kasparov en un encuentro de seis partidas bajo controles de torneo. La historia publicada por IBM documenta este hito y la capacidad de la máquina para evaluar posiciones de ajedrez.
Este ejemplo ayuda a distinguir tareas: un sistema especializado en ajedrez no equivale a un asistente que conversa. Entre las primeras computadoras y servicios desarrollados por organizaciones como OpenAI hay décadas de cambios en hardware, programas y objetivos de investigación.
Fuentes para comprobar la información
- Dartmouth: origen del campo.
- Propuesta original de 1955.
- Archivo de Turing: artículo de 1950.
- IEEE Computer Society: Shaw y Logic Theorist.
Contenido y fuentes revisados el 16 de octubre de 2026.